1、Xi就是每三个点中间复化梯形辛普森区别的那个复化梯形辛普森区别，然后你复化复化梯形辛普森区别了就相当于原先的每两个点间多一个点以原先的角度看中间的那个是xi复化梯形辛普森区别，然后你复化后新的点距离原来的两个点各一个半步长就是那个Xi+12了然后你自己试试照着辛普森公式从三个点分成5个点写下来复化梯形辛普森区别，再合并一下看看能不能明白；复化中点公式复化梯形公式复化辛普森公式复化科茨公式在实际测试中，科茨和辛普森公式的表现相当，精度较高，而中点和梯形公式则稍逊一筹更高级的定积分求解方法，如连分式龙贝格勒让德高斯和埃尔米特高斯，尽管精度优秀，但通常无法超越科茨和辛普森法辛普森法因其广泛使用而知名，而科茨公式相对较；V = H S_1 + 4S_0 + S_2 6式中，S_1和S_2是两底面的面积，S_0是中截面的面积即平面γ与平面α之间距离h=H2时得到的截面的面积复化辛普森公式是复化求积公式的一种复化求积公式是一类重要的求积公式，指将求积区间分为m个子区间，对每个子区间应用同一求积公式，所得到的；复合辛普森公式n=4是8份，每个积分区间等分成两个小区间，涉及到8个等分点在复合辛普森公式中，n表示等分的区间数当n=4时，意味着将每个积分区间等分成4份，每个小区间涉及到两个端点和一个中点，总共3个点为了达到更高的精确度，这3个点需要在小区间内进行更精细的等分，每个积分区间实际上。
2、f=inline#39expx^2#39，#39x#39I，n =Simpson1f，0，1，1e4I = 0 n = 3；其实是一样的 写成h3的那个，h是ba2n 另一个是ban；复化求积公式通过将大区间分解为多个小区间，并在每个区间上应用相应求积公式，达到更高精度的积分估计复化梯形公式和复化辛普森公式是其中的典型代表梯形公式的余项展开式揭示了其误差来源，通过分析复化梯形求积公式，可进一步优化求解过程复化辛普森公式同样具备清晰的误差估计在更高精度的求积方法中；复化simpson公式复合辛普森分成四分辛普森公式，每个区间上的积分要涉及到三个点区间的两个端点和区间的中点所以，实际等价于把每个积分区间等分成两个小区间，所以，4个积分区间，就等同于分成8个小区间。
3、而无需真正进行复化辛普森公式的计算复化梯形注意事项 其原理就是把整个区间平均分成N段区间，每个区间用梯形公式求其小梯形面积，最后累加所用小梯形就可近似计算出其总积分是一类重要的求积公式指将求积区间分为m个子区间，对每个子区间应用同一求积公式，所得到的复合数值积分公式；牛顿科特斯公式的优点主要包括以下几点代数精度高牛顿科特斯公式的代数精度随着节点数n的增加而提高例如，梯形公式具有1次代数精度，辛普森公式具有3次代数精度，而科特斯五点公式则具有5次代数精度这意味着对于多项式函数，牛顿科特斯公式能给出更精确的积分近似值系数固定且与函数无关牛顿科特斯。
4、变步长复化梯形算法，基本原理就是在求积区间内用梯形公式求积分，精度不够，就把区间长度对半分，更加细致，重复计算直至本次计算的结果与之前计算的结果之差满足精度1复合梯形，取不同步长h，分别用复合梯形公式及复合辛普森求积计算积分，并与积分精确值比较两个公式的精度；辛普森公式ba 6 * fα + 4fα+b2 + fb然而，当m大于10时，牛顿科茨公式的求积系数可能出现负值，这可能导致计算误差增大，因此一般不被广泛应用为了提高求积精度，可以采用复化求积方法，如将区间α， b进行n等分例如，复化梯形公式n=2通过子区间梯形公式。
5、使用复化方法，然后在每个小区间上使用低阶牛顿柯特斯公式，最后将每个小区间上的积分的近似值相加，这种方法称为复化求积法 复化梯形公式余项为 误差是阶 即复化梯形公式是收敛的 误差是h4阶， 复化辛普森公式是收敛的时，复化柯特斯公式也是收敛的三种复化公式的的余项；没有什么不同的，不同的只是运算的次数，如果你结果不对的话，应该是你哪个地方不小心算错了。
6、1梯形法是一种常用的数值计算方法，用于近似计算定积分它的基本思想是将积分区间a，b分成n个小区间，每个小区间的长度为h=ban然后在每个小区间的两端各找一个点，将这n个点连成n1个梯形，求出这些梯形的面积之和，将其作为定积分的近似值2辛普森法是另一种常用的数值计算。